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AI成为黑白棋史上最弱“臭棋篓”!只要它想输,你就必须赢

几个零前三天我想分享image.php?url=0Mqk66xKN9文章转载自:Big Data Digest(ID:BigDataDigest);作者:易万瑜

或许蓝色比蓝色更好,人工智能的发展总是挑战比人类强大的方向。

当击败国际象棋世界冠军的着名电脑“深蓝”尚未出现时,20世纪90年代早期的黑白棋类世界已经拥有了最强的黑白棋类节目“雷神”。

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早在DOS时代,“雷神”级别已达到2016年世界级,AlphaGo与李世世世纪对峙,前三局“不败小将”李世石击败人们做出急切跳跃,第四场比赛让人惊喜世界。人类已经习惯了人工智能的胜利,令人难以置信。然而,日本人工智能公司AVILEN一反常态地开发了“最弱的AI”。它将使用所有方法输掉,玩家输入它比爬上天空更难。到目前为止,这个“最弱的AI”已经打了超过38万场比赛,其中只有1720场比赛。可以说很难在“谁能下棋”中竞争。image.php?url=0Mqk66U10z

只需修改一行代码,人工智能即刻成为“人工精神发育迟滞”

吉田说,开发这种“最弱的黑白棋”的初衷与试图击败人类的大多数人工智能相同。他们都旨在研究人工智能的“深度学习”能力。他发现只有一行代码被修改,最初声称最强的人工智能立即成为“人工智力障碍”,研究人员可以从另一个角度收集更多数据。在体验网站上,只需点击一下即可切换“最弱AI”和“最强AI”。网址:目前,除了普通的黑白棋迷外,日本的许多专业黑白棋手也加入了挑战。在Youtube上被称为职业国际象棋选手的广播公司经历了几次胜利。在一场压倒性的胜利之后,很难以4分的差距输掉比赛。还有一些聪明的玩家想出让两个最弱的AI“相互之间”的伎俩。image.php?url=0Mqk66y5Mx即使这样,目前AI的总记录仍然是1720胜,385,124次失败,胜率甚至不是0.5%。

人机大战:人工智能可以与我们比较什么?

件和明确的规则边界的特点。人工智能是一个很好的舞台,能够显示其远远超越人类计算能力的才能。由于奥赛罗的特殊规则,玩家每次跌落时必须能够吃至少一个敌人,直到没有孩子跌倒,所以每次玩家都相当于“领土扩张”。image.php?url=0Mqk66uQEL因为规则是明确的,所以最强的AI成为最弱的AI,只需要修改它背后的规则,但有些玩家说,“愚蠢的AI比智能AI更令人不安。”这种“最弱的AI”总是可以迫使玩家将棋子放到对他最有利的地方。无论你是故意“震惊”还是闭上眼睛,你都会发现人工智能正在抓住鼻子并最终“不得不”赢得比赛。除了下棋之外,人工智能在纯知识检索领域的表现优于人类。 2011年,小发猫的人工智能“Watson”在美国智力竞赛节目《危险边缘》中击败了两位人类冠军。这也表明计算机在海量数据存储和快速检索功能方面是强大的。在规则相对清晰的其他领域,人工智能也接近人类水平。例如,谷歌的无人驾驶汽车在某些地方已合法上路,事实证明他们可以遵守交通规则。此前,亚马逊人工智能仓库的发展导致大量工人受到失业和大规模罢工,车祸造成车祸以及自由裁量权问题的威胁,以及一键式脱衣应用DeepNude .我们必须承认我们享受人工智能带来的好处,但如果人工智能做坏事,那就像打开潘多拉盒子一样。至少就目前而言,人工智能作为一种援助比决策更有用。我们渴望人工智能比人更聪明,不仅要解释文本的浅薄和深刻的含义,甚至要理解和表达情感。但是,当人工智能确实具有思想,情感,自我意识和完成任务的能力时,我们不可避免地害怕与AI同行在一起。我们该如何对待他们?我们有什么道德责任?这些非人类有什么道德权利?在道德上是否允许它们出现?或者我们是否有责任促进和培养他们的存在?真正的道德考虑不仅仅是一个抽象的学术猜想,但有一天,也许比我们想象的更早,我们可以更好地对待理性的,有洞察力的机器。

参考文献:

有些照片被授权在照片网络上使用,请勿在未经授权的情况下发布

零点是大数据智能服务组织的典范,专注于行业的深度应用。零点依赖于多源数据资源的长期积累和不断扩展,数据分析模型和应用平台的不断研发和优化,通过数据轴从大数据,中等数据到精细数据,直接用于公共事务,业务领域优质的客户群提供数据驱动的从楼层到天花板的解决方案,涵盖行动策略,决策支持和价值管理。

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image.php?url=0Mqk66xKN9文章转载自:摘要大数据(ID:BigDataDigest); OF:Easy Wanyu

或许蓝色比蓝色更好,人工智能的发展总是挑战比人类强大的方向。

当击败国际象棋世界冠军的着名电脑“深蓝”尚未出现时,20世纪90年代早期的黑白棋类世界已经拥有了最强的黑白棋类节目“雷神”。

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早在DOS时代,“雷神”级别已达到2016年世界级,AlphaGo与李世世世纪对峙,前三局“不败小将”李世石击败人们做出急切跳跃,第四场比赛让人惊喜世界。人类已经习惯了人工智能的胜利,令人难以置信。然而,日本人工智能公司AVILEN一反常态地开发了“最弱的AI”。它将使用所有方法输掉,玩家输入它比爬上天空更难。到目前为止,这个“最弱的AI”已经打了超过38万场比赛,其中只有1720场比赛。可以说很难在“谁能下棋”中竞争。image.php?url=0Mqk66U10z

只需修改一行代码,人工智能即刻成为“人工精神发育迟滞”

吉田说,开发这种“最弱的黑白棋”的初衷与试图击败人类的大多数人工智能相同。他们都旨在研究人工智能的“深度学习”能力。他发现只有一行代码被修改,最初声称最强的人工智能立即成为“人工智力障碍”,研究人员可以从另一个角度收集更多数据。在体验网站上,只需点击一下即可切换“最弱AI”和“最强AI”。网址:目前,除了普通的黑白棋迷外,日本的许多专业黑白棋手也加入了挑战。在Youtube上被称为职业国际象棋选手的广播公司经历了几次胜利。在一场压倒性的胜利之后,很难以4分的差距输掉比赛。还有一些聪明的玩家想出让两个最弱的AI“相互之间”的伎俩。image.php?url=0Mqk66y5Mx即使这样,目前AI的总记录仍然是1720胜,385,124次失败,胜率甚至不是0.5%。

人机大战:人工智能可以与我们比较什么?

件和明确的规则边界的特点。人工智能是一个很好的舞台,能够显示其远远超越人类计算能力的才能。由于奥赛罗的特殊规则,玩家每次跌落时必须能够吃至少一个敌人,直到没有孩子跌倒,所以每次玩家都相当于“领土扩张”。image.php?url=0Mqk66uQEL因为规则是明确的,所以最强的AI成为最弱的AI,只需要修改它背后的规则,但有些玩家说,“愚蠢的AI比智能AI更令人不安。”这种“最弱的AI”总是可以迫使玩家将棋子放到对他最有利的地方。无论你是故意“震惊”还是闭上眼睛,你都会发现人工智能正在抓住鼻子并最终“不得不”赢得比赛。除了下棋之外,人工智能在纯知识检索领域的表现优于人类。 2011年,小发猫的人工智能“Watson”在美国智力竞赛节目《危险边缘》中击败了两位人类冠军。这也表明计算机在海量数据存储和快速检索功能方面是强大的。在规则相对清晰的其他领域,人工智能也接近人类水平。例如,谷歌的无人驾驶汽车在某些地方已合法上路,事实证明他们可以遵守交通规则。此前,亚马逊人工智能仓库的发展导致大量工人受到失业和大规模罢工,车祸造成车祸以及自由裁量权问题的威胁,以及一键式脱衣应用DeepNude .我们必须承认我们享受人工智能带来的好处,但如果人工智能做坏事,那就像打开潘多拉盒子一样。至少就目前而言,人工智能作为一种援助比决策更有用。我们渴望人工智能比人更聪明,不仅要解释文本的浅薄和深刻的含义,甚至要理解和表达情感。但是,当人工智能确实具有思想,情感,自我意识和完成任务的能力时,我们不可避免地害怕与AI同行在一起。我们该如何对待他们?我们有什么道德责任?这些非人类有什么道德权利?在道德上是否允许它们出现?或者我们是否有责任促进和培养他们的存在?真正的道德考虑不仅仅是一个抽象的学术猜想,但有一天,也许比我们想象的更早,我们可以更好地对待理性的,有洞察力的机器。

参考文献:

有些照片被授权在照片网络上使用,请勿在未经授权的情况下发布

零点是大数据智能服务组织的典范,专注于行业的深度应用。零点依赖于多源数据资源的长期积累和不断扩展,数据分析模型和应用平台的不断研发和优化,通过数据轴从大数据,中等数据到精细数据,直接用于公共事务,业务领域优质的客户群提供数据驱动的从楼层到天花板的解决方案,涵盖行动策略,决策支持和价值管理。

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